gamma校正是为了解决什么问题呢？是为了解决我们人眼的感知误差问题。
我们在之前的章节中，用rgb的0到1的值来表示颜色的亮度。这个是线性的表示，0表示黑，1表示白。那么自然的0.5表示的就是白色的一半亮度。但是从下面的途中，我们能看到我们的模型在0.4的时候已经很亮了，而0和0.1之间的灰度没有更细致的表示，也就是说我们的模型太亮了。gamma校正就是为了解决我们人眼的这种感知误差的问题的。
第一行是人眼所感知到的正常的灰阶，亮度要增加一倍（比如从0.1到0.2）你才会感觉比原来变亮了一倍。打个比方：颜色值从0.1到0.2，我们会感受到一倍的颜色变化，而从0.4到0.8我们才能感受到相同程度（变亮一倍）的颜色变化。
第二行的灰阶显示出的才是物理世界真实的亮度。
如果我们的颜色是在rgb线性空间的话，那么可以用下面的公式来进行gamma校正:1
2float gamma = 2.2;
fragColor.rgb = pow(fragColor.rgb, vec3(1.0/gamma));
如果颜色已经在sRGB空间的话，这是已经做过gamma校正的了，则可以直接使用，而不用再做了，否则会导致图片偏亮。
参考资料：
https://learnopengl-cn.github.io/05%20Advanced%20Lighting/02%20Gamma%20Correction/#